影片上映前預(yù)測票房，影片上映后結(jié)合售票數(shù)據(jù)做票房動態(tài)預(yù)測。通過國內(nèi)歷史票房數(shù)據(jù)、網(wǎng)站影片點擊量、影片評分?jǐn)?shù)據(jù)、網(wǎng)站影片的評論文本、搜索引擎影片搜索量、影片影人搜索指數(shù)、微博和微信中的話題活躍度等，預(yù)測新上映影片在國內(nèi)的整體票房趨勢。
影院排片數(shù)據(jù)分析：
1、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測：利用歷史票房數(shù)據(jù)、實時影片銷售數(shù)據(jù)、觀影趨勢和市場調(diào)研數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，了解觀眾偏好和熱門電影，并根據(jù)需求進(jìn)行排片。
2、個性化推薦：基于觀眾的歷史觀影記錄、評分和興趣，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦算法，為每位觀眾推薦最適合他們的電影排片。
影院排片預(yù)測：
1、多目標(biāo)優(yōu)化：通過考慮不同影院的座位容量、電影時長、票價、上座率等多個因素，制定數(shù)學(xué)模型并采用優(yōu)化算法，實現(xiàn)電影排片的最優(yōu)化，以最大化總收益。
2、即時調(diào)整和實時預(yù)測：利用實時票房數(shù)據(jù)、觀影趨勢和用戶反饋，對電影排片進(jìn)行實時調(diào)整和預(yù)測，以應(yīng)對變化的市場需求和觀眾喜好。
3、用戶反饋和評價分析：通過分析用戶的反饋和評價數(shù)據(jù)，了解觀眾對不同電影的喜好和評價，對排片進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。
